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发稿时间:2019-03-01 03:14 来源:幸运飞艇pk10全天计划

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王世玮披露,探维的计划是在未来 1年内将光学系统以及雷达系统做到足够稳定,其传感器和芯片的部件方面会按照车规级的要求进行升级,相关的测试会和联创汽车电子一起进行,最终的目标是在 2021 年左右完成车规级产品的定型。据雷锋网新智驾了解,类似的这个过程法雷奥 SCALA 用了 7-8 年时间。

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报告首先揭示了人工智能研究在全球范围内的“热度”。2013年至2017年,全球范围内所有学科领域的科研产出每年增长约为0。8%,而人工智能的年均增长速度接近13%。

  人工智能专业 今年高考会成“香饽饽”吗

  重任被交给了高校。   4月10日,记者从教育部了解到,教育部于近日下发《高等学校人工智能创新行动计划》(以下简称《行动计划》),提出了三大类18项重点任务,引导高校瞄准世界科技前沿,提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力。   时间表也已经给出。   到2020年,也就是两年后,要基本完成新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局;到2030年,高校要成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地。   这一行动计划,也被视作填平人工智能人才缺口的举措之一。   人才培养迈入批量化时代   4月8日,西安交通大学人工智能拔尖人才培养试验班宣告成立,将于今年面向全国招生。   这是一个“小而精”的试验班,每年计划招生40人左右,高考招生选拔15人左右,校内新生选拔15人左右,少年班再选拔10人左右。   “人工智能是一个快速发展的领域,学科交叉性很强。我们希望通过试验班探索人工智能人才培养的规律。”该人工智能试验班项目主任孙宏滨教授告诉科技日报记者。   对今年的高考生来说,高校的“人工智能班”和“人工智能学院”,或将成为他们填报志愿时的“新热门”。   毕竟,智能类学科正在快速崛起,这从教育部批准的新增备案本科专业名单中也可见一斑。2017年,有19所高校新增了智能科学与技术专业。   在中国人工智能学会常务理事、教育工作委员会主任王万森看来,我国智能科学与技术专业的建设,走过一条了艰难孕育、缓慢成长的发展道路。   我国智能科学技术本科教育的开端,可以追溯到2003年北京大学智能科学与技术专业的建立。当时,其专业代号为080627S,S的意思是“试办”。2012年9月,在教育部公布的新修订《普通高等学校本科专业目录》中,智能科学与技术专业成为“特设”专业,放在计算机类专业之下。   其实,十年间每年新开放智能科学与技术专业的院校数都为个位数,基本上就在两三所院校左右。但在2016和2017年两年,一下子迎来了大幅增长。   我国智能科学技术教育的起步具有一定的前瞻性。但王万森接受媒体采访时表示,由于种种原因,如今我国智能科技人才的培养落后于社会和产业需求。   不过,号角已经吹响。   一些大学已经设立了人工智能学院,比如西安电子科技大学、中国科学院大学、重庆邮电大学、国防科技大学和南京大学等。   中国高校人工智能人才国际培养计划也在今年4月启动。按教育部规划,5年内在国内高校培训至少500名AI专业教师、5000名AI专业学生,以打造全球最大规模AI人才批量培训计划。   培养有科学素养的工程师   教育部的《行动计划》中,对高校人才培养做出了明确要求。比如,完善学科布局,促进相关交叉学科发展;加强专业建设,探索“人工智能+X”的人才培养模式;加强人才培养力度,深化产学合作协同育人,推动高校教师与行业人才的双向交流机制。   还有具体的量化指标:到2020年建设100个“人工智能+X”复合特色专业;到2020年编写50本具有国际一流水平的本科生和研究生教材、建设50门人工智能领域国家级精品在线开放课程;到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。   “我们期待培养出未来能在我国人工智能技术与产业发展中发挥领军作用,并有潜力成长为国际一流工程师、科学家和企业家的优秀拔尖人才。”中国工程院院士、西安交通大学原校长郑南宁特别提出了“具有科学素养的工程师”这一目标。人工智能的发展,需要大量面向实践、面向工程的科技人员。“我们需要科学家,但不是要把所有学生都培养成科学家。”   人工智能不仅是学术研究的热点,也是新一轮产业变革的核心驱动力。面对这一时代召唤,西安交大的人工智能试验班也在试图走出一条人才培养的新路。   “我们想通过这次办班,在教学组织、学科交叉融合、课程体系建设方面探索一流人才的培养模式。未来,其他专业和方向的人才培养,也可由此得到借鉴。”郑南宁说。   孙宏滨介绍,在课程设置上,他们将充分借鉴国外大学的相关课程,包括斯坦福大学、加州理工伯克利分校等。在课程设置的理念上,也是强调“少而精”,注重课程学习的深度,通过讲授基本知识锻炼学习能力与思维方法,让学生拥有自主学习和知识创造的空间。“在教学方式上,试验班将采取小班教学,我们计划强化课堂互动,增加小组学习、开放式实验与问题研讨,培养学生表达能力、发现问题能力和学术判断力。”   什么样的人适合念“人工智能”?孙宏滨说:“在人才选拔和评价方面,教授团队意见非常统一和明确——要把兴趣、能力与潜力作为选拔与评价的重点。兴趣是最好的老师。”   专业建设是个系统工程   北京邮电大学计算机学院教授钟义信曾在一篇论文中指出,根据北京邮电大学智能科学与技术研究中心实施的“全国高校智能科学与技术专业教学计划调查”表明,很少学校的教学计划能够表现“文理相交、理工融通”的交叉科学精神。他建议,为了学习、理解和掌握“智能科学与技术”学科,学生的知识结构必须包含社会科学、人文科学、基础科学、应用技术的基础知识与综合能力。   在去年的人工智能产业大会上,王万森专门就新一代背景下的智能专业教育给出了设想。他认为,人工智能不是一个孤立专业。围绕着“智能科学与技术”这一核心层,其整个体系还包括衍生层、复合层和交叉层。衍生层指的是知识工程与知识处理、智能自主系统、数据科学与大数据工程、机器感知与理解、机器学习等领域;复合层是“人工智能+X”,即向行业延伸拓展,如智能教育、智能金融;再外一层,是交叉层,也就是人工智能与IT领域传统学科专业的交叉。   总之,人工智能专业要建好确实不容易。   “学校要根据自身的学科特点,培养具有本校特色的优秀人才。”郑南宁指出,每所学校的专业建设情况和人才培养方式各不相同,但有几个基本问题是值得注意的——教师队伍的建设、课程体系的建设,产教融合、着眼未来以及本科生和研究生培养的有机结合。   郑南宁补充解释说,在人工智能人才培养中,学校要特别强调实践环节的设计,重视和企业全方位的深度合作。企业的高水平研究人员和技术人员为学生开设课程,企业和学校可以共建高水平的实习、实训基地。   “高等教育如何适应科技发展的趋势,如何适应国家的重大战略需求?教育部的《行动计划》是对这些问题积极主动的回应。我们高校也要认真思考,在人才培养上怎么迈出新的一步。”郑南宁提醒,发展人工智能也应态度严谨,不能一拥而上,不能搞“大跃进”,谨防出现“浮躁风”。

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2019年1月10日,周中比赛火热进行,在结束的一场南非超比赛中,华特斯0-2负于凯萨酋长,网易红彩的人工智能产品--红彩指数准确命中,本场比赛的奖金指数也达到了3.75,跟投的彩民赚到手软近来的人工智能关于足彩迎来一波爆发,红彩指数与五星指数携手命中了15场比赛
目前亚洲杯正在火热进行中,相关比赛也是近期的热点,此前国足2-1艰难逆转吉尔吉斯斯坦,网易红彩的前国脚专家团队5个名成员全部命中本场高赔让球平,除此之外红彩专家、著名足球评论员张路,驻前方的马德兴、宋承良等专家均全部命中,明天国足将迎来小组赛第二场比赛,是否提前出线本场至关重要,足彩应该如何投注?网易红彩拥有亚洲顶级的专家团队,其中更是有前国脚组团坐镇,02世界杯国足队长马明宇、最强一届国足中场核心彭伟国、前国足锋线杀手李金羽与韩鹏,中国小贝徐亮,都将对亚洲杯的比赛做出解析,感兴趣的彩民朋友千万不要错过,亚洲杯怎么买?国足前景如何?快来网易红彩看看专家是怎么说的。周末足彩比赛来袭,每个周末,网易红彩的两款人工智能产品---红彩指数与五星指数都会命中20+的比赛,对于明天的足彩,红彩指数已经率先做出了分析预测推荐,多场具有盈利价值的比赛已经推荐给了红彩粉丝,感兴趣的朋友可以登陆网易红彩APP进行查阅。随着大数据、云计算、物联网和人工智能等新科技的迅速发展,整个社会迎来了全新的时代。在新时代的潮流里,人工智能的发展尤为突出。人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究使用计算机模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法和技术的新兴科学。作为计算机科学的重要分支,人工智能发展的主要目标是使计算机能够胜任需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能在商业、金融中的发展运用更是重中之重,国外科技巨头公司包括谷歌、微软、英特尔、FACEBOOK、IBM等重点研究人工智能的核心算法,并在应用层全面推进人工智能商业化。目前,中国人工智能市场规模正在快速增长,预计2018年将达到381亿元。《新一代人工智能发展规划》预计:我国2020年人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。赚钱是商业行为的最终目的,而当金融遇到人工智能后,赚钱的能力逐步可以通过大数据、精准计算以及人工智能的手段,变得稳定而精准。竞彩亦是如此。人工智能的飞跃式突破,不仅体现在高端的金融领域,更是融入到了人们日常生活中的各种商业行为及交易活动。科技与日常生活的融合,成为了一种不可逆的发展潮流,给人们的工作和生活方式带来了极大的便利!人工智能,使用更复杂的技术来代替人脑决策,通过在数据库中检索分析,建造模型。这些不是重复的任务,而是需要基于复杂的算法和机器学习做出判断,可应用于预测未来、做出科学的决策。网易红彩所推出的人工智能产品正是基于数据的分析和科学建模来预测比赛,从而做出科学的预测。“红彩指数”红彩指数是网易红彩最新的人工智能产品,是基于等级分模型开发出来的数据产品,通过分析各国联赛近10年几万场比赛,最终设定模型的最佳参数,把球队的真实实力数值化,然后动态的计算出每一场比赛的真实赔率。通过比较博彩公司所开的赔率与真实赔率,为彩民找到有价值投注的比赛,大幅度提高盈利水平!另一款人工智能产品“五星指数” 是旅美数学博士根据多年数据和经验提供的数据模型,和金融领域一样,足彩也会有大量的数据产生,包括球队战绩信息、历史对阵信息、各庄家的赔率、变赔以及过往的交易数据等等,这些数据都是可以是判断比赛的依据,让数据模型通过算法去不断的学习和各种训练,从而达到预测比赛的目的。红彩指数与五星指数相辅相成,覆盖大部分比赛,带领彩民依靠人工智能科技不停赢利,拓宽了彩民足彩投注的盈利之路,让赚钱变得更加容易!盈利是人工智能预测足彩能力的最好证明。而在此前,五星指数完成了奇迹般的23场连中,这23场比赛覆盖了荷乙、法乙,智利甲、阿甲等17个比赛类型,几乎未涉及主流联赛中的强弱对话,所以,这波23场连中,含金量十足。如果通过五星指数的推荐来购彩,初始投入10块,23场连中后,盈利20万倍,连本带利复式投注可以获得180万元。目前来说,再强大的人工智能也无法命中所有比赛,只是能更加科学的预测比赛。并且,对于球员伤病、球员矛盾、天气变化等突发因素,人工智能也无法预测。因此,彩民们可以把人工智能产品作为一个足彩参考工具,将人工智能推荐的比赛在加以自己的思考,挑选合适的比赛进行投注。这种结合了科技与人类思考的投注方式一定能最大程度的拓宽彩民的足彩盈利之路,好消息是,两款人工智能产品还为大家提供了免费试用期,感兴趣的话就快来试一下吧——广告——接下来,网易红彩的人工智能产品还将持续对足彩比赛做出推荐,感兴趣的彩民朋友千万不要错过,新用户更是可以试用七天。目前,网易红彩的人工智能已经推荐了多场比赛,后续将会有更多推荐,明天凌晨的足彩比赛如何挑选?上网易红彩看看就知道了。这么多福利在等你,别再犹豫了,快来下载网易红彩,一 原标题:人工智能推动金融投资变革 随着AlphaGo战胜人类围棋世界冠军,人工智能成为人们广泛关注的领域。虽然只是人与机器在棋盘上的较量,但是AlphaGo的能力让人意识到,人工智能可能正在慢慢超越人类。语音识别、图像识别、无人机、无人驾驶汽车,人工智能不断地对各个行业产生变革性的影响。   人工智能简介   人工智能不只是一项技术,而是多种技术的结合,包括自然语言处理、机器学习(让机器从信息中获取经验并识别模式)、决策系统(让机器做出最优决策)。这些技术让机器可以像人一样去感知,理解,并做出行动。   当下最流行的人工智能技术是利用深度学习(Deep Learning)通过模仿人脑的思维方式让机器学习人类语言,学习模式识别。深度学习是从人工神经网络算法演化而来。人工神经网络正是模仿人脑的构造,用类似与人脑神经元之间互相刺激形成记忆和感知信息的模式,获得理解复杂信息的能力。   随着计算机硬件快速发展,强大的计算能力、庞大的数据库让人工智能算法的威力不断增强,在金融投资领域,人工智能更是潜力无限。   人工智能在金融投资   人工智能在金融业最有优势的应用是证券交易。投资组合优化,风险管理等,都是人工智能擅长的领域。国际上优秀的资产管理团队正在纷纷利用智能程序优化交易策略、最大化利润、提高工作效率。   此外,证券的市场价格不仅由证券内在价值所决定,很大程度上还受到投资者心理与行为的影响。基金公司可以利用多种人工智能技术如网络爬虫和自然语言处理技术等获取市场情绪数据,作为股票投资决策的辅助手段。   战略合作   人工智能在金融投资领域的广阔前景,引起各大资产管理机构和金融科技公司的兴趣,其中最令人瞩目的就是信达澳银基金与通联数据的战略合作。   信达澳银基金作为一家具有国际视野的专业基金管理公司,成立了智能量化与资产配置部,致力于智能量化投资与研究。投资研究人员平均从业年限7年,拥有丰富的量化投资管理经验。   通联数据是一家金融科技公司。致力于将人工智能、大数据、云计算等信息技术和专业的投资理念相结合,打造具有革命性意义的金融服务平台。其研发的量化平台--优矿,以前沿技术提供了找数据、做研究、业绩归因、风险评价、算法交易等全套解决方案。   信达澳银基金作为量化投资领域的专家与通联数据金融科技公司的强强合作,将携手研究人工智能在金融投资领域的运用,推动金融投资领域的升级变革。   研究成果   信达澳银投资总监王咏辉先生多年来一直走在量化投研的最前沿,他对多因子选股模型体系有着深刻的认识。常规的多因子体系是将股票的分析分解到估值、规模、成长性、情绪、一致预期等多个因子维度上。   王咏辉先生认为常规模型中并没有剥离各个因子之间的关系,因子之间可能存在多重共线性,进而导致加权后的组合可能在某些因子上重复暴露,无法清晰地分析出收益的来源。王咏辉先生对于量化研究的精细程度要求极高,认为模型一定要剥离各个因子之间的相互影响,对因子进行正交化处理,可以更加清晰的分析因子对于股票收益的贡献。信达澳银量化团队在王咏辉先生的带领下,一直秉持着认知清晰、模型精细的理念,推进人工智能领域的研究,清晰地认清因子的本质,推进有效因子的挖掘,提高多因子选股的收益。   经过近一年在人工智能领域的合作,信达澳银基金投研成果颇丰,目前已实现利用机器学习等各种人工智能方法,从海量数据中挖掘特征,找到有效的市场信号,从而提高投资收益和因子配置效率,实现超额收益。   信达澳银新起点定期开放混合基金(005179),采用了最新的人工智能研发成果,使用云计算和大数据技术,通过量化模型动态配置股票和固定收益资产,以实现低风险、稳健收益。此外,信达澳银新起点定期开放混合基金将通过积极打新,积极参与网下新股、新发可转债和新发可交换债申购,增厚组合收益。   结语   信达澳银基金与通联数据的战略合作,将以人工智能技术推动金融投资领域的变革,在不远的未来,我们将能看到更多人工智能技术运用于金融投资领域,进一步优化交易策略、最大化利润、提高工作效率。

网络安全是整体的不是局部的,所以我们必须要把重要的计算机系统、网络系统连接成网,形成一个共同抵御的态势。比如把92所高校的互联网出入口流量统一起来,组成一个高校统一的网络防护体系,就能在节约人力成本和地方投入的同时,利用大数据技术,及时发现和消除网络威胁。这是我今年关于建设北京市属重要单位卫戍工程提案中的一个核心内容。幸运飞艇pk10全天计划

北京1月11日电 (记者 张素)信息分析公司爱思唯尔11日在北京举办人工智能科研发展趋势媒体论坛。其中,最新发布的研究报告《人工智能:知识的创造、转移与应用》显示,中国在人工智能领域的重要性日益凸显。

这份报告引起不少中国学者的兴趣。中国科学院自动化研究所研究员孙哲南认为,报告本身就是人工智能时代的新成果,“从爱思唯尔海量文献数据资源中实现了人工智能概念的多视角定义、主要技术方向的聚类分析、世界各国人工智能的趋势研究、人工智能相关的道德伦理问题梳理等”。

在检索分析了研究、教育、技术与媒体四个领域的共计60万份文档和700多个领域特定的关键词后,报告还揭示出人工智能关注的七个不同研究领域。其中,机器学习与概率推理、神经网络和计算机视觉的科研产出最高,增长速度也最快。

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人工智能在未来是否能代替人类的部分工作?在互联网高峰论坛上,大师云Ai的徐晨表达了他的观点:想象力和创造力将不再是人类的专属,人工智能也将从互联网领域跳出来,遍布人们生活中的每一个场景和细节。人工智能在创造力方面讲超越人类,大数据对于广博知识来源的优越性,带给了持续性机械学习、发散性思维、逻辑归纳能力等方面,Ai都将超越于人类的水平。

生物识别技术已进入了大规模应用阶段。过去几年里,很多人出门开始习惯不带钱包、不带现金、甚至不带身份证,而未来,依靠活体技术进行身份识别和认证,数字身份将成为新一代的身份识别方式。2019年将开启人类和Ai深度合作的新起点,图像和语音合成技术也只是常态的基础人工智能能力,在大数据处理和自动驾驶等领域会造就更多的Ai产品。换句话说,在城市里,会说话的公共配套设施将会越来越多,具备独立思想和自我意识的机器人也将被研发出来。人工智能应用已经不是什么秘密方式了,从计算机视觉的问世到今天,Ai产品已经不再属于互联网,它已经拥有了自我意识,并能做到和人类一样自我思考、交流、学习、互动。
先前,徐晨也表示思考过《终结者》是否会发生到现实生活中,它潜在的危险构成严重的威胁性。但也要从宏观角度看待Ai辅助系统给人类带来的便利。全新的物联网生态将“智能”与“现实”链接在一起,“机器人统治世界 “有些心理学研究表明,人就是有因果模式(pattern)的,人是从因果模式进化而来的。我们该如何想象让机器去进化出这些东西?所以侯世达很怀疑现在的人工智能。虽然如今人工智能很火,而且在社会上应用得很广泛,但我想说,那种应用不是真正意义上的人工智能,而是大数据应用的一些方式。在我看来,‘人工智能’这个名字名不副实。侯世达想要做‘真正的人工智能’,因此他必须自觉地与现在做人工智能的人保持距离。这是因为他们对自我的理解、对人的理解是非常不一样。人不是一个算法,这是侯世达一个很核心的观点。” 梅剑华说。
自我是不是一种幻觉?自由意志存在不存在?意识是什么?如果人只是一个纯粹物理性的存在,那所有的道德、情感、伦理和美该如何解释?想要做出侯世达眼里“真正的人工智能”,即一个跟人类一样的人工智能,就必须要解释以上的难题。在“人工智能威胁论”甚嚣尘上的今天,这种反思显得非常必要。我们在设计人工智能的过程中,也是一个不断发现和认清自我的过程。
1月6日,曾写过 “神书”《哥德尔、埃舍尔、巴赫——集异璧之大成》的作者侯世达的新书《我是个怪圈》,在中信书店芳草地店举行了新书发布会。在会上,首都师范大学哲学系教授梅剑华、果壳网的联合创始人小庄和中科创南的CTO、高级副总裁邹鹏程一起谈了谈作者侯世达、人工智能与生命和人类意识的秘密。
《我是个怪圈》,作者:侯世达,译者:修佳明,中信出版集团 | 湖岸,2019年1月
“现在的人工智能走在一个错误的道路上”
梅剑华认为,侯世达不能算一个严格意义上的哲学家,但是他的著作在哲学家中激起了强烈的反响。他的作品融汇了科学和哲学。他经常谈到哥德尔定理。假如要简单地用一句话去概述什么叫哥德尔定理,那就是“可证的不完全,完全的不可证”,即如果一个系统是可证的话,那么这个系统就不是完全的,肯定有漏掉的真理不能被定理表述出来;反过来说,如果这个系统是完全的,那么这里面起码有一个真理我们是证明不了的。
在梅剑华看来,这就是侯世达远离当下的人工智能研究的原因。侯世达认为,我们现在谈论的人工智能和“真正的人工智能”有很大区别。人可以发现一个形式系统里面不能证的东西,然后可以判定这个系统是不完全的,但是计算机却发现不了。侯世达认为,现在的人工智能走在一个错误的道路上。
侯世达
所以,侯世达并不是一个人工智能研究者,而是一个认知科学家。他在漫长的研究中发现,大家现在做的人工智能,不论是机器学习还是深度学习,都是数据整合,在根本就是算法。而我们的大脑是不能被算法所穷尽的。不能被穷尽的东西有很多。比如说,我们的意识,我们的感受,都不能被穷尽。说得更根本一点,算法连我们的因果评判能力都不能穷尽,连再弱的意识都不行。这样如何让机器学习做因果推断?这是不可能的。但小孩就能很快学会。比如说,小孩偶然间碰到火会“烫”,那下次他自然而然就不会去碰火。这是因为人有因果模式,并不是算法。
自我是一个幻觉?
那么,侯世达是如何理解意识和人的呢?我们通常认为人有两个部分——身体和心灵,或者更古老的说法叫灵魂。我们称之为身心二元论。这个立场也是哲学界的主流立场,无论是中国古代还是西方都有这种两分法,比如说,我们的灵魂最终会升向天空,或者是灵魂转世。但是,如果我们接受科学训练,或去读一些当代自然主义的作品,或当代的心理学、神经科学的作品,我们可能会得到一个相反的观念:人就是一个物理的存在,一个功能体,除此之外什么都不是。你所有的道德、情感、伦理、美都是源自这个东西,没有一个独立的心灵去为它承担解释。
当然,知道这个真相是很残酷的,所以很多人要守护我们的心灵,给人类留下最后的空间。梅剑华提到,昨天下午他刚在中国人民大学就这个问题争论过一次,他系里的同事叶峰老师是一个很强硬的物理主义者,和侯世达的观点非常一致。他说这个世界上唯一存在的就只是物理系统,其他所有东西都是派生的。“实质上成为一个物理主义者,或者是一个没有自我感觉的人的日常生活是非常平静的。叶峰老师就彻底无我,他把他所有关于项目的经费全都捐给我们去做很多学术活动了。他真的永远没有情绪,只有理性。”梅剑华调侃道。
所以,按照侯世达和叶峰的理解,自我是一个幻觉,实际上没有大家所认为的自我。这个观点其实比较像佛教,佛教最后也是要去掉“我执”。所以,当代心理学、心灵哲学和印度哲学,佛教有很多接轨的地方。很多人会讨厌这种说法,假若自我是一种幻觉,人实际上是没有自由意志的,这听起来很难受。但这就是哲学家的“求真强迫症”,他们想要向世界揭示这样的真相。
《哥德尔、艾舍尔、巴赫——集异璧之大成》,作者:侯世达,译者:严勇、刘皓明、莫大伟,出版社:商务印书馆,1997年5月
如果说自我是一个幻觉,那么活着的意义何处安放?如果说自我是一个幻觉,那我们的道德、伦理从哪里来呢?我们除了大脑里几亿个神经元的活动之外,实际上没有更多的东西,那么我们的选择和决定不就可能被预测和把握了? 
梅剑华认为,可能有很多人因此会认为,自我是我们不能放弃的最后一个精神领地。但事实上,自我实际上是我们自己建构起来的幻觉,我们当然可以去把玩这种幻觉,只是这种幻觉对我们的生存来说有好多用处。
但梅剑华要补充的是,“自我是一种幻觉”绝不是心灵哲学的主流。实际上,有很多观点是反对它的。其中侯世达的学生大卫·查尔默斯就坚定地反对这种观点。他是一个反物理主义者,他要为意识和感受留一个余地。他不认为我们的心灵或所有的意识必须依附在物理上,因为我们并没有“最终的科学”。神经科学、大脑科学,远远没有到我们能够搞清这个问题的地步。
其次,查尔默斯为自己说法提供了一个论证,这个论证就是所谓的“僵尸实验”。我们通常会认为我们的心灵和物理之间是没有隔阂的,它们的关联是本质的、必然的,永远拆散不了的。但我们可以设想,完全可能存在着一些“哲学僵尸”,它和人类在外形和行为上一模一样,我们可以通过给它植入芯片来植入记忆。但是,这样的僵尸会有“内在层面”吗?比如说,我们现在在说话,我们能感觉到自己坐在这说话,因为我们有一个“内在层面”,可是僵尸没有。若是这种僵尸可能存在的话,那么这就表明心灵层面和物理层面是可以互相分离的,这也就表明,侯世达和叶峰等人都是错的。这就是查尔默斯的观点。
在理解心灵的问题上,还存在着很多截然不同的立场。比如“泛心论”。什么叫“泛心论”?有些人会认为天地万物都有“心”。他们认为,从人到植物,从低级动物到高级动物,心是一种程度,并不是说“有心”或“没心”,而是它们有百分之多少的“心”。
还有一种观点更简单,我们称之为“唯心论”。从极端“唯心论”到“泛心论”到身心二元论到物理主义,我们会发现关于心灵的看法很多。但在当代的讨论里,侯世达和查尔默斯所代表的两派是比较主流的看法。
只有把人类大脑的图景画出来,我们才能去建立类人的人工智能
梅剑华一直强调算法是有问题的,不完备的,但小庄认为,我们除算法也别无选择。我们确实没有完美地理解“我”是从哪里产生的,或意识是如何建立的。我们要认清自我是一个很漫长的过程。这当中很多观点和想法,都是这个大厦建设当中的某个部分,或是某个形成关键突破很重要的部分。
我们该如何理解人类大脑中上千亿的神经元?如果我们能把这样一幅图景画出来,我们才能去建立类人的人工智能。但这项工作特别难。人类基因组计划耗费了全世界科学家十年的努力才完成。他们要面对的只是三十亿个碱基对,而研究大脑要面对上千亿个神经元,他们的互相连接是指数级的。所以我们需要等待。
但是,像自我是什么这样的话题,始终可以被拿出来讨论,时代和科技的进步是讨论的基础。像自由意志,自我这样的话题,从物理的角度被认真的探讨应该可以追溯到1943年的《生命是什么》。虽然这本书没有什么新知识,但是它把一些基本的框架都提了出来,包括统计学如何在生命中起作用。为什么这个世界需要那么多的原子和粒子才能构成物体,为什么这么复杂?其实很好理解。只有在这么巨大的数量下,统计学才能起作用。如我们所看到的磁体的现象,如果我们放大去看,我们会发现,磁铁里并不是所有的原子都按照磁极分布的,在南极的一部分的原子可能是朝北的。但是在整个大的层面上,南极是朝南的,整个磁体才会呈现出这样的磁性。
《生命是什么》,作者:埃尔温·薛定谔,译者:张卜天,出版社:商务印书馆,2014年12月
人的思维会不断地跳跃,这是人和人工智能最大的区别
邹鹏程认为,人工智能并没有那么复杂,它和计算器一样只是工具,能放大他的智能,但它不会取代他的大脑。
侯世达认为人类思维中类比是很重要的。邹鹏程觉得,类比这个词有点淡,可以换成联想。因为联想有许多层次,它的特征是跳跃的。人的思维不断地跳跃,是人和人工智能最大的区别,这也是我们不用特别担心人工智能的原因。
梅剑华也表示赞同。在生活当中,类比论证可能比逻辑论证更重要。比如说,我们如何知道今天的自己和明天的自己是同一个人呢?最早讨论这个问题就来自于类比论证: “忒修斯之船”——请想象一下,一艘海上航行的船,其船身的木板逐步被新的木板替换,直至最后被完全替换,那么现在这艘船还是原来的那艘吗?这个例子跟侯世达讲的 “意识上传”的例子是类似的:如果把你的所有数据都上传到云端,那么云端的那个你是不是原来的那个你呢?
梅剑华认为,我们现在经常区分强人工智能和弱人工智能,其实我们根本无法模仿人的意识或情绪。有人认为,强人工智能我们是达不到的,但弱人工智能可以实现,但哥德尔就会说不可能。而Judea Pearl则会说,人跟机器如果有关键性区别的话,那就是人有一种因果性推理的能力。因此他曾尝试为因果推理建立了一个数学模型,但谷歌现在不给他投钱了,这使得这项研究面临着许多困难。
而除了因果之外,类比也是人理解世界和与人交往的一个基本方式。有时候在禅宗里面,经常会有所谓的“一句禅”,我们从中悟出些什么。这里面就有类比和因果的联系,我们的思维在当中进行跳跃。在科学哲学里面,类比也是一个很重要的话题,甚至在心理学里面,比如联想作为类比的一种,被分为图像式的联想、概念式的联想或者结构式的联想,都是很重要的议题。
因此,虽然梅剑华对人工智能的未来是乐观的,但从理论的层面来看,梅剑华对人工智能是悲观的。因为哲学家所定义的类人的人工智能是无法实现的:不仅是因为技术原因。即使技术水平达到了,人也会为自己保留一定的特权。不过,梅剑华觉得这种悲观的态度也无所谓,因为它和我们现在做的人工智能关系不大。
机器没有意识,是因为它没有生物基础,这会不会过于人类中心主义?
梅剑华提到,有一种观点认为,机器是没有意识的,因为它没有生物基础。从另一方面来想,这样会不会过于人类中心主义了呢?机器没有生物基础,但是它们也有可能用另一种方式在理解着我们。在语言哲学里,什么是理解的条件?其中一个条件就是,我要把你所说的话当作真,否则我无法跟你交流。此外,我还需要一个条件,就是“宽容原则”(the principle of charity),即你所说的话不仅要前后一致,还得有所论断,无论是肯定还是否定,这样我才能理解你。其实机器也能做到这些。
小孩子学语言,究竟怎么样才算是掌握了一门语言呢?这个问题现在依然没有定论。在语言理解最浅显的层面来说,人和机器其实没有什么差别。哲学家约翰·塞尔有一个非常有名的“中文屋”思想实验:你一觉醒来发现自己所在的房间里堆满了篓子,篓子里都是中文符号,还有一本使用手册。你虽然看不懂中文,但可以看懂使用手册。突然间,有人从门缝递进来一张字条,上面写着一个中文符号,你翻看使用手册时,发现里面写道:“当你收到这个中文符号,就把另一个特定的中文符号递出去。”于是,你就照做了。很快,你就把整本使用手册都背了下来,不管接到哪个中文符号,都可以很快地把对应的符号再递出去。这样一来,虽然你并不懂中文,但你所做的事情和懂中文的人没有两样,因此房间外面的人也会相信你是懂中文的。同样的,如果你就是一台机器,那么你就通过了图灵测试。但是,我们依然会认为,机器确实是不懂中文的。梅剑华认为,这就是人类的“我执”。
哲学家约翰·塞尔
随着人和人工智能接触越来越多,人反而会不会变得像人工智能?
现场有观众提问,我们都在讨论怎么样把人工智能做得像人,但随着人和人工智能接触得越多,人会不会变得更像人工智能?人类的自我会不会渐渐消失?
邹鹏程作为工程师,因此对这个问题相对乐观。他认为,人工智能所暴露出来的问题,最终还是要依靠人去解决,甚至要依靠哲学家,要依靠文明和法律解决。所以他不担心人会因为人工智能而改变,因为我们不会像机器一样四处乱学,而会有一个方向性。这是因为人类文明延续下来的伦理。
梅剑华认为,我们会发现,我们待人方式和我们的孩子辈就不太一样。因为他们更独立,更愿意和机器打交道;机器也开始变得像人,这个鸿沟只会越来越小。1998年,查尔默斯和另外一个认知科学家安迪·克拉克合写了一篇论文,叫“Extended Mind”(《延展心灵》),里面说,我们的心灵不是在大脑里面,我们的心灵延展到环境,其中手机就是延展的一个重要的部分。我们的认知不光靠大脑,还要和环境互动。
而关于我们的自我是否会逐渐消失,梅剑华的想法是不会的。他认为,我们塑造自我的方式只会变得不同。新的时代有新的自我。我们和机器人接触,会多一种塑造自我的方式。比如说,以后人和机器人有可能谈恋爱,这也是一种塑造自我经验的方式。即使你对机器人的爱不会完全像对人一样,但梅剑华认为这只是量的变化而不是质的变化。
自我是在不断流变的,我们很难划出自我的边界在哪。我们的手机让我很有自我感,但没有了它我们也能活下来;甚至于没了手或腿我们也能活下来,所以我们很难划出自我的界限。但是我们有自我感,我们根据这种自我感去筹划我们的人生。这在任何时代都是一样的。因此,我们并不会因为人工智能的到来而丧失自我。
作者:新京报记者 徐悦 日前,省政府办公厅印发《河南省新型显示和智能终端产业发展行动方案》《河南省5G产业发展行动方案》《河南省新一代人工智能产业发展行动方案》等8个方案,聚焦产业升级、新动能培育,为河南8项产业的发展指出了目标和方向。河南发文力推5G、人工智能等8项产业大发展《河南省新型显示和智能终端产业发展行动方案》提出,力争经过3—5年努力,我省新型显示和智能终端产业链基本形成,引进培育1—2家百亿元级新型显示龙头企业,新型显示产业规模超过1000亿元;培育发展3—5个百亿元级新型主流智能终端产品,建成2—3个500亿元级智能终端产业集群,智能终端产业规模突破5000亿元;新型显示和智能终端产业联动发展格局基本形成,产业配套体系基本完善,全球重要的智能终端生产制造基地地位更加巩固。根据《河南省现代生物和生命健康产业发展行动方案》,力争经过3—5年努力,全省现代生物和生命健康产业规模超过4000亿元,发展成为我国重要的产业研发和生产基地。生物医药年销售收入超过100亿元的大型企业(集团)达到5家,超过500亿元的产业集群达到4个以上;生命健康服务新业态快速发展,基因检测、精准医学、智慧医疗等服务能力和水平进入国内先进行列;国家生物育种产业创新中心基本建成,创新能力达到国内领先水平。《河南省环保装备和服务产业发展行动方案》提出,到2020年,基本形成环保产业发展制度政策体系。工业烟气污染物协同治理、高浓度工业废水处理、土壤生物修复、城乡废弃物处理处置等领域技术装备水平和服务能力达到国际先进水平,培育和引进20家左右产值过10亿元的骨干企业,建设8—10个百亿元级环保装备制造和服务综合园区,全省环保装备和服务产业主营业务收入超过2000亿元,形成全省经济发展新动能和增长点。《河南省尼龙新材料产业发展行动方案》提出,到2020年,“一基地两集群”建设取得阶段性成果,平均能耗、水耗和污染物排放居全国同行业领先水平,全省尼龙新材料产业主营业务收入突破1000亿元。《河南省汽车电子产业发展行动方案》指出,经过3—5年努力,力争全省汽车电子产业规模达到1000亿元,建成中西部重要的车载电子电器集中地,培育和引进10个左右主营业务收入超10亿元的汽车电子优势企业,打造3—5个百亿元级汽车电子专业园区,形成鹤壁、郑州市2个产值规模突破300亿元的汽车电子产业基地。根据《河南省智能传感器产业发展行动方案》设定的目标,经过3—5年努力,智能传感器产业成为全省新兴领域标志性产业。产业规模快速壮大,智能传感器及关联产业规模力争达到1000亿元。创新能力大幅提升,组建国家智能传感器创新联盟河南分联盟,建成省级智能传感器创新中心,争创国家智能传感器创新中心。洛阳、新乡市智能传感器及集成电路产业形成集聚发展态势。培育50家以上高新技术企业和1—3家主营业务收入超过50亿元的龙头企业。《河南省5G产业发展行动方案》提出,经过3—5年努力,5G产业“一网四基地”格局基本形成。基本完成5G规模组网部署并实现商用,中心城市和重要功能区实现5G全覆盖;建成一批5G新型研发机构并突破一批关键技术;落地一批国内外行业骨干企业;形成一批具有自主知识产权的5G安全产品和解决方案;在自动驾驶、超高清视频、VR/AR(虚拟现实/增强现实)、物联网、健康医疗等领域示范应用走在全国前列;5G产业规模超过1000亿元。根据《河南省新一代人工智能产业发展行动方案》,经过3—5年努力,我省人工智能产业发展取得重要进展。国内外骨干企业在我省展开产业和应用普遍布局,人工智能核心产业发展生态系统基本形成;引进培育3—5家国内有影响力的人工智能领军企业,建设3—5个人工智能应用示范区,人工智能核心产业及相关产业规模超过500亿元,在国家人工智能产业格局中占有重要地位。   “众人拾柴火焰高”、“三个臭皮匠,赛过诸葛亮”这两句话,在人工智能领域也得到了充分的应用。IBM最新推出的辩论AI,就是一个最新的例子。Project Debater项目团队称,这是一个基于云端的新型人工智能平台,通过众包来完成决策支持。它会从尽可能多的人那里征求有关特定主题的论据,然后在辩论演讲中大杀四方。
  作为一项持续性的工作,IBM最终希望推出一款让人们参与“无偏见辩论”的系统。  换言之,Project Debater并非为了编造出支持或反对某个主题的论据,而去搜寻特定的事实论据(而是尽可能地包容各种不同的观点)。   IBM希望借助这项技术,来推动该领域的技术发展。在本届消费电子展(CES2019)上,IBM以“我们是否应该推行素食主义”这个例子,对Project Debater AI进行了演示。  众包演讲(Speech By Crowd)的应用前景很是广泛,小至训练校园辩论队、大至准备诉讼案件的论证,都可以在AI的帮助下完成。  这场辩论的队伍将限制为50人,不过在CES上,IBM已经展示过由数百人参与的更大规模的演示。基于每一个人提出的论点,系统会将之组合成更有力的叙述。  我完全是从世界各地的人们收集的想法片段构成的演讲的说服力让我感到惊讶,并且根据在展位上的讨论,我知道我不是唯一的。   IBM Project Debater-Speech by Crowd(via)  当 IBM在去年宣布Project Debater时,大家觉得这确实是一个不错的主意。但也有反对意见称,这样的辩论是有失公平的。  毕竟机器依赖于单纯理性的思考和逻辑,就像《星际迷航》中的斯波克(Spock)那样压抑其情感。而人类之所以有别于机器,正是因为有与之相对的柯克船长这样的存在。

  人工智能专业 今年高考会成“香饽饽”吗

  重任被交给了高校。   4月10日,记者从教育部了解到,教育部于近日下发《高等学校人工智能创新行动计划》(以下简称《行动计划》),提出了三大类18项重点任务,引导高校瞄准世界科技前沿,提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力。   时间表也已经给出。   到2020年,也就是两年后,要基本完成新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局;到2030年,高校要成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地。   这一行动计划,也被视作填平人工智能人才缺口的举措之一。   人才培养迈入批量化时代   4月8日,西安交通大学人工智能拔尖人才培养试验班宣告成立,将于今年面向全国招生。   这是一个“小而精”的试验班,每年计划招生40人左右,高考招生选拔15人左右,校内新生选拔15人左右,少年班再选拔10人左右。   “人工智能是一个快速发展的领域,学科交叉性很强。我们希望通过试验班探索人工智能人才培养的规律。”该人工智能试验班项目主任孙宏滨教授告诉科技日报记者。   对今年的高考生来说,高校的“人工智能班”和“人工智能学院”,或将成为他们填报志愿时的“新热门”。   毕竟,智能类学科正在快速崛起,这从教育部批准的新增备案本科专业名单中也可见一斑。2017年,有19所高校新增了智能科学与技术专业。   在中国人工智能学会常务理事、教育工作委员会主任王万森看来,我国智能科学与技术专业的建设,走过一条了艰难孕育、缓慢成长的发展道路。   我国智能科学技术本科教育的开端,可以追溯到2003年北京大学智能科学与技术专业的建立。当时,其专业代号为080627S,S的意思是“试办”。2012年9月,在教育部公布的新修订《普通高等学校本科专业目录》中,智能科学与技术专业成为“特设”专业,放在计算机类专业之下。   其实,十年间每年新开放智能科学与技术专业的院校数都为个位数,基本上就在两三所院校左右。但在2016和2017年两年,一下子迎来了大幅增长。   我国智能科学技术教育的起步具有一定的前瞻性。但王万森接受媒体采访时表示,由于种种原因,如今我国智能科技人才的培养落后于社会和产业需求。   不过,号角已经吹响。   一些大学已经设立了人工智能学院,比如西安电子科技大学、中国科学院大学、重庆邮电大学、国防科技大学和南京大学等。   中国高校人工智能人才国际培养计划也在今年4月启动。按教育部规划,5年内在国内高校培训至少500名AI专业教师、5000名AI专业学生,以打造全球最大规模AI人才批量培训计划。   培养有科学素养的工程师   教育部的《行动计划》中,对高校人才培养做出了明确要求。比如,完善学科布局,促进相关交叉学科发展;加强专业建设,探索“人工智能+X”的人才培养模式;加强人才培养力度,深化产学合作协同育人,推动高校教师与行业人才的双向交流机制。   还有具体的量化指标:到2020年建设100个“人工智能+X”复合特色专业;到2020年编写50本具有国际一流水平的本科生和研究生教材、建设50门人工智能领域国家级精品在线开放课程;到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。   “我们期待培养出未来能在我国人工智能技术与产业发展中发挥领军作用,并有潜力成长为国际一流工程师、科学家和企业家的优秀拔尖人才。”中国工程院院士、西安交通大学原校长郑南宁特别提出了“具有科学素养的工程师”这一目标。人工智能的发展,需要大量面向实践、面向工程的科技人员。“我们需要科学家,但不是要把所有学生都培养成科学家。”   人工智能不仅是学术研究的热点,也是新一轮产业变革的核心驱动力。面对这一时代召唤,西安交大的人工智能试验班也在试图走出一条人才培养的新路。   “我们想通过这次办班,在教学组织、学科交叉融合、课程体系建设方面探索一流人才的培养模式。未来,其他专业和方向的人才培养,也可由此得到借鉴。”郑南宁说。   孙宏滨介绍,在课程设置上,他们将充分借鉴国外大学的相关课程,包括斯坦福大学、加州理工伯克利分校等。在课程设置的理念上,也是强调“少而精”,注重课程学习的深度,通过讲授基本知识锻炼学习能力与思维方法,让学生拥有自主学习和知识创造的空间。“在教学方式上,试验班将采取小班教学,我们计划强化课堂互动,增加小组学习、开放式实验与问题研讨,培养学生表达能力、发现问题能力和学术判断力。”   什么样的人适合念“人工智能”?孙宏滨说:“在人才选拔和评价方面,教授团队意见非常统一和明确——要把兴趣、能力与潜力作为选拔与评价的重点。兴趣是最好的老师。”   专业建设是个系统工程   北京邮电大学计算机学院教授钟义信曾在一篇论文中指出,根据北京邮电大学智能科学与技术研究中心实施的“全国高校智能科学与技术专业教学计划调查”表明,很少学校的教学计划能够表现“文理相交、理工融通”的交叉科学精神。他建议,为了学习、理解和掌握“智能科学与技术”学科,学生的知识结构必须包含社会科学、人文科学、基础科学、应用技术的基础知识与综合能力。   在去年的人工智能产业大会上,王万森专门就新一代背景下的智能专业教育给出了设想。他认为,人工智能不是一个孤立专业。围绕着“智能科学与技术”这一核心层,其整个体系还包括衍生层、复合层和交叉层。衍生层指的是知识工程与知识处理、智能自主系统、数据科学与大数据工程、机器感知与理解、机器学习等领域;复合层是“人工智能+X”,即向行业延伸拓展,如智能教育、智能金融;再外一层,是交叉层,也就是人工智能与IT领域传统学科专业的交叉。   总之,人工智能专业要建好确实不容易。   “学校要根据自身的学科特点,培养具有本校特色的优秀人才。”郑南宁指出,每所学校的专业建设情况和人才培养方式各不相同,但有几个基本问题是值得注意的——教师队伍的建设、课程体系的建设,产教融合、着眼未来以及本科生和研究生培养的有机结合。   郑南宁补充解释说,在人工智能人才培养中,学校要特别强调实践环节的设计,重视和企业全方位的深度合作。企业的高水平研究人员和技术人员为学生开设课程,企业和学校可以共建高水平的实习、实训基地。   “高等教育如何适应科技发展的趋势,如何适应国家的重大战略需求?教育部的《行动计划》是对这些问题积极主动的回应。我们高校也要认真思考,在人才培养上怎么迈出新的一步。”郑南宁提醒,发展人工智能也应态度严谨,不能一拥而上,不能搞“大跃进”,谨防出现“浮躁风”。

*探维科技 CES 2019 展位,前排左侧为创始人兼 CEO 王世玮

智能时代由人工智能(简称AI)发展而来。人工智能主要运用在开发某些项目,研究某个理论和探索智能技术等领域,其是信息时代的一门新科学,它的发展将会不断改善人类的生活,引领人类进入新时代。随着时代的发展,人们的生活越来越离不开人工智能技术。目前,人工智能技术已经渗透到人类生活的方方面面。从人类驾驶汽车到无人驾驶汽车,从人类战斗机到无人战斗机,甚至医疗等方面纷纷离不开人工智能,人工智能不断改善人们的生活。人工智能技术是为人类服务的,不能超越人类的底线,更不能对人类造成伤害。当然,人工智能的发展必然会带来一些问题,这就需要制定一定的法律法规对人工智能进行管理、约束,这样才能更好地为人类所用,才能让人类过上更好的生活。

人工智能领域不容忽视的法律问题

人工智能与劳动者劳动权保障。人工智能在机械制造方面也有重大突破,机器人是人工智能技术的主要研究成果。由于机器人的出现,将人类从繁重的劳动中解脱出来,节省了大量的人力资源和物力资源,同时也让人类从一些危险的工作中解脱出来。人工智能技术运用到工业生产当中,这样既节省了雇佣劳动人员的资金又提高了生产的效率,推动了工业经济的发展。但是,人工智能技术让人—机关系成为社会生活的一部分,使得社会构造可能产生本质性的变革。

人工智能提高司法审判和行政工作效率。将现有的法律法规和法律文献以及判决文本储存在电脑当中,是目前为止非常安全的手段。人们通过计算机的记忆和文字搜索功能翻阅资料,节省了人们的大量时间。计算机系统还弥补了人类的记忆力不足和文字检查不正确等问题,这同时省去了律师查询文件的劳动和解决问题的推理活动。这些都依靠人工智能计算机系统完善的推理代码以及处理大量数据的功能。律师可以通过计算机系统对数据进行统计分析,推算出最好的法律解决方案。在律师接到一个新案例之后,就可以利用人工智能计算机系统对案件进行统一分析并给出合理的意见。计算机系统可以对逻辑程序,交易记录,日常消费,人口籍贯等方面进行行政化管理。所以说人工智能的崛起必然能提高司法的审判和行政工作的效率。

人类隐私保护的人格权问题。网络空间是一个真实的虚拟存在,是一个没有物理空间的独立世界。无论是现今还是未来时代,将互联网、大数据、人工智能这些元素整合之后,人们可以查阅信息的手段越来越多,自身的信息再也没有秘密性可言。因为数据可以广泛查询,那么对于个人来说自身的隐私就可能会被曝光,所以面对这个时代应该采取一定措施来保护自身隐私不被侵犯。主要有下列几点建议:第一个方面是对自身的隐私保护意识增强。在这个科技进步的时代,人工智能逐渐进入生活当中,人们可以通过机器来对别人的隐私进行攻击,因此如果想要保护自身隐私,那么就应该减少对机器的信息泄露。第二个方面是树立企业保护用户隐私安全的意识。企业自身一定要有保护自身用户的一切信息安全的义务和责任,这也是用户信息安全是否能得到良好的保障前提。第三个方面颁布有关用户信息安全的法律。让用户从根本上认识到有法律可依靠。该法律不但要落实到各个企业,而且要走入人们的生活当中,而且在执行法律的过程中,应该按照严格的法律规定来执行,这样才能使个人信息安全得到保障。

法律如何“智能”地应对人工智能化

制定和完善相关的道德法律准则。现在科技的发展不单单可以使人们生活更加便捷,而且还可以加快社会的进步。与此同时,也会有一些弊端浮出水面,如果推动人工智能来服务人类,使人类文明上升到更高的层面,忘记了以人为主的本真,人们就很难接受人工智能。那么如何来控制以人为主,我国推出了一系列法律准则来约束这项要求。人工智能技术是现阶段科学家努力想要达到的效果,该项技术还是比较新颖,没有严格的法律规定来使用这项技术,同时对于这项技术的开发还没有法律的约束。由于这项技术刚刚进入人们的生活,其需要法律来约束,要根据后续的一系列问题来进行新的调整,从而可以使这项技术更好地被人们所利用。

构建以技术和法律为主导的风险控制机制。由于现在科技的发展,对于人工时代的到来所造成的一系列风险应该如何来先行处理和防范成了现在科学家急需攻破的难题。法律控制是处理风险的主要手段之一,人们可以通过技术上的控制或是法律上的控制来对这项技术进行有效管理。制订法律的人必须站在人们的角度,注重风险防范的重要性。还要利用其他的法律来对人工智能这项技术的其他领域扩展进行限制和约束。通过技术上的管理和控制有效地降低了风险。对于人工智能技术造成的风险我们应该做出有效地防范措施,不单单在法律的基础之上来制定措施,而且也要在不伤害他人的利益基础之上来进行该技术的约束和管理。与此同时,构建一个完善的体系来进行人工智能技术的管理。

运用智能与传统相结合的方式对人工智能的社会应用情况进行法治监督。对于人工智能技术的发展趋势许多科学家做出了假设,该项技术一定会在互联网的基础之上,采集大量的信息来进行技术上的提升。虽然这样有利于人工智能技术的发展,但是由于信息量的不断提升,对于管理这项技术也有一定的难度。如果监管部门没有做好本职工作,那么不法分子就有机可乘,进入其内部窃取信息,从而导致损失较大利益。这对人工智能技术的发展部门来说尤为重要,所以要求监管部门做到与时俱进,将整个人工智能技术的运行做到心中有数。第一个方面就是需要监管部门根据不同的区域来制定不同的监管制度,但是要遵循以人为本的角度来进行管理,还需要完善的整体体系来进行监管,以便于监管部门发现在发展人工智能技术过程当中出现违反规定的行为,可以及时出手制止;第二个方面就是需要企业做到应对一些紧急情况的智能化机制,研发人工智能技术过程当中,如若发现紧急情况及时向企业内部进行汇报,然后再经过这个机制进行数据上的分析,最后制定一系列的方案来解决问题。假设出现不能用机制来解决的问题,可以采用强制断电或者是切断网络的措施来解决问题。在人工智能技术研发的过程中,要遵循颁布的法律进行研发。

人工智能革命引发的法律问题才刚刚开始,法律研究者需要秉持理性主义精神,不断拓展知识储备,跟进理论创新和制度创新,探索和发现一个更适合人工智能时代的法律制度体系。综上所述,在这个人工智能时代,我们相信法律制度的理性之光与科学技术的智慧之光将交相辉映、大放异彩。

(作者为中央司法警官学院副教授)

【参考文献】

①吴汉东:《人工智能时代的制度安排与法律规制》,《法律科学(西北政法大学学报)》,2017年第9期。

在产线方面,探维目前正在布局一个小规模的量产产线,计划年产量为 2-3K,将在 2019 年的下半年具备生产能力。在产线未就绪之前,其先期订单将采用人工组装方式完成,今年的目标向客户累计交付五百台以上的激光雷达产品。幸运飞艇pk10全天计划

只有产品是不够的,现今的激光雷达厂商都在往车规级量产的方向探索,探维也不例外。事实上,探维自 2017 年成立之初就开始布局,清晰确立了产业合作模式,CEO 王世玮表示,实现车规需要与系统供应商、车企协力进行,这是产业链上、下游共同配合的事情。三方需合作来推进激光雷达的研发与落地。

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